RPA

Программные роботы для автоматизации задач

Главная страница ИТ-услуги RPA

Производственные процессы часто состоят из операций, выполняемых вручную и требующих больших временных затрат. Такие операции губят мотивацию и производительность сотрудников.

Программные роботы помогут в решении шаблонных задач, которые можно описать алгоритмами. Робот записывает действия пользователя и воспроизводит их для решения однотипных задач.

  • Задача RPA заменить повторяющиеся задачи, выполняемые людьми, виртуальными роботами
  • Робот использует компьютер для запуска прикладных программ таким же образом, как и человек, работающий с этим программным обеспечением
  • RPA это автоматизация, осуществляющая взаимодействие с компьютером с использованием пользовательского интерфейса

Применение роботов во внутренних службах компании

Бухгалтерия/Финансы

 

  • Оформление заказов.
  • Инкассация
  • Подготовка отчётности
  • Сверка
  • Оплата счетов

IT служба
 

  • Резервное копирование
  • Сброс паролей / разблокировка УЗ
  • Обработка email
  • Мониторинг серверов и приложений
  • Развертывание ПО

Логистика
 

  • Инвентаризация
  • Управление счетами и контрактами
  • Обработка возвратов
  • Управление грузами


HR служба
 

  • Ввод и перенос данных
  • Управление временем и посещаемостью
  • Управление персональными данными
  • Отчётность и соблюдение ФЗ

Преимущества для компании

* Study Process Mining & PRA 2019; IDG Reseach Services; 2019

  • на 30% больше выручка
  • на 29% меньше расходов
  • на 27% лучше коммуникация с клиентами
  • на 23% процессы быстрее

Наши внедрения

Роботизация процесса сбора данных и создания заявок на регистрацию тендерных заявок
×

Роботизация процесса сбора данных и создания заявок на регистрацию тендерных заявок

/Внутренние процессы офиса Konica Minolta/

Задача: автоматизировать работу с тендерными заявками

Принцип работы:

  1. Автоматическое получение заявок по почте
  2. Проверка клиента
  3. Проверка наличия закрепления
  4. Проверка ошибок в файле
  5. Создание карточки – брони в ERP системе
  6. Автоответы на заявку

Результат: ручное внесение 1 проекта в БД и анализ дублей занимает от 5 до 10 минут. В день присылают 5-10 проектов. Экономия времени сотрудника от 25 мин до 1,5 ч в день.

Крупный IT интегратор
×

Крупный IT интегратор

Роботизация процесса проверки контрагентов 

Задача: автоматизировать проверку контрагентов по публичным источникам данных (https://www.rusprofile.ru, https://pb.nalog.ru/, и др.)

Принцип работы:

  1. Сотрудник инициирует запрос на проверку контрагента на внутреннем портале компании по ИНН или названию контрагента
  2. Робот проверяет по открытым источникам информацию о юридическом лице (собственники, численность сотрудников, финансовые показатели, наличие судебных производств итп)
  3. Робот формирует сводный отчёт в папке контрагента на сервере
  4. Сотрудник получает доступ к сводному отчёту на сервере

Результат: ручная проверка контрагента по всем источникам занимает от 10 до 20 минут. Анализ сводного отчёта с помощью внедрения роботизации сокращает время на проверку контрагента до 5 минут. Экономия времени на проверку одного юрлица 5-15 минут. Сокращение количества операций с 10 до 1.

Роботизация процесса обновления параметров запасных частей из внешних справочников
×

Роботизация процесса обновления параметров запасных частей из внешних справочников

Международный производитель электроники

Задача: автоматизировать ручной поиск по внешнему web-справочнику параметров габаритных размеров и массы запасных частей, отсутствующих в счетах, и внесение этих параметров в номенклатурный справочник компании.

Принцип работы:

  1. Сотрудник отправляет на email под управлением робота запрос, содержащий артикулы искомых позиций
  2. Робот обновляет информацию в базе данных для запрошенных артикулов

Результат: ручной поиск и добавление информации занимает от 5 до 15 минут. После роботизации процесса экономия времени на один артикул составляет 5-15 минут. Сокращение количества операций с 10 до 1.

Детектирование печати и подписи на документах
×

Детектирование печати и подписи на документах

Задача:

Проверить электронный архив документов на наличие печатей и подписей на документах. По некорректным документам запросить доработку и проставление печати и подписи.

Принцип работы:

  1. Программный робот последовательно извлекает из файлохранилища электронный экземпляр документа
  2. Документ передаётся в OCR систему, где происходит детектирование искомых объектов
  3. Документ и метаданные, содержащие информацию о результате детектирования, передаются программному роботу
  4. Если документ корректен, робот делает пометку в реестре и сохраняет документ в архиве
  5. Если документ некорректен, робот передаёт информацию оператору для доработки

Результат:

  • Внедрена система поточной проверки документов на легитимность. 
  • Исключён человеческий фактор сохранения в архиве некорректных документов. 
  • Снижен риск юридической ответственности при хранении некорректных документов.

Автоматизация коллекторских процессов в части взаимодействия с системой ГАС-Правосудие
×

Автоматизация коллекторских процессов в части взаимодействия с системой ГАС-Правосудие

Задача: Сократить операционные издержки на рутинной операции подачи иска через систему ГАС-Правосудие

Принцип работы:

  1. Комплекты документов по кредитным долгам поступают в коллекторское агентство и сканируются в PDF
  2. С помощью системы потокового распознавания документы анализируются, сверяется их комплектность
  3. Извлечённые данные из документов фиксируются в базе данных
  4. На основании собранного комплекта документов программным роботом формируется электронное исковое заявление через систему ГАС-Правосудие
  5. Робот отслеживает изменение статуса искового заявления и уведомляет оператора в коллекторском агентстве

Результат: Снижена трудоёмкость операции по подаче иска.

Автоматический ввод первичной документации в ERP
×

Автоматический ввод первичной документации в ERP

Задача:
Автоматически вводить данные из бумажных документов в ERP систему

Принцин работы:

  • На вход поточной системе распознавания документов поступают сканированные версии первичных бухгалтерских документов
  • OCR распознаёт информацию на документах и формирует текстовый слой с атрибутами
  • Программный робот входит в ERP систему и открывает необходимый объект (карточка товара, контрагента, номенклатура и т. д.)
  • Робот вносит информацию из ПБД в соответсвующие блоки данных в ERP поле за полем

Результат:

  • Снижена трудоёмкость ввода ПБД.
  • Исключены ошибки ввода.

Миграция UIPath на Sherpa RPA
×

Миграция UIPath на Sherpa RPA

Задача:
Заменить программное решение по RPA иностранного происхождения на российский программный продукт

Принцип работы:

  1. Произведён разбор 7 сценариев роботов UIPath
    • Зафикисированы видеоролики работы RPA
    • Проведён бизнес-анализ вместе с заказчиком
    • Подготовлено описание алгоритма работы робота
  2. Сформированы сценарии на новом программном роботе Sherpa
  3. Произведена "тонкая настройка" сценариев с учётом реальной работы ИС

Результат:

  • Снижена зависимость от иностранного программного продукта.
  • Снижена стоимость владения програмным решением.
  • Оптимизированы сценарии работы, сокращено время выполнения сценариев.

Автоматизация закупочной процедуры с помощью RPA
×

Автоматизация закупочной процедуры с помощью RPA

Заказчик: АО «ГЕНЕРИУМ»

Масштаб проекта: 240 человеко-часов

Цели

  • Снизить трудозатраты сотрудника департамента логистики и закупок
  • Сократить длительность процедуры закупки по категориям канцелярских и хозтоваров
  • Обеспечить внеочередную обработку запросов по категориям
  • Обеспечить тиражируемым инструментом департамент логистики и закупок

Результаты

  • Снижены трудозатраты до 10% времени 1 сотрудника
  • Закупка канцелярских и хозтоваров без ожидания в очереди среди остальных заявок
  • Сокращён срок выполнения заявки на закупку канцелярских и хозтоваров с 1 недели до 1-2 дней

Перспективы

  • Расширение закупочных категорий для роботов (IT, сырьё, комплектующие)
  • Формирование заявок на оплату (постоплата, предоплата)
Подробнее о проекте

Автоматизация обработки потока документов в мебельной компании
×

Автоматизация обработки потока документов в мебельной компании

Роботизация процесса миграции данных в 1С

Цель

  • Оперативная настройка роботизированного переноса данных из системы распознавания документов в 1С

Проблема

  • Заказчика не устраивала прямая интеграция между системой распознавания и 1C
  • Для Заказчика ключевой задачей была скорость настройки интеграции

Решение

  • За 10 человеко-дней разработан робот для переноса данных
  • Робот работает без ошибок
  • Робот работает быстрее человека
  • Настройка робота намного быстрее, чем внедрение прямой интеграции

Время запуска RPA относительно интеграции х 10

Роботизация процесса миграции данных в SAP
×

Роботизация процесса миграции данных в SAP

Автоматизация обработки потока документов в фудтех компании

Цель

  • Перенос данных из системы распознавания документов в SAP

Проблема

  • Доработка SAP оценена в 100 человеко-дней
  • Высокая стоимость специалистов по SAP
  • Для Заказчика стоимость разработки прямой интеграции была неприемлема

Решение

  • За 20 человеко-дней разработан робот для переноса данных
  • Робот работает без ошибок
  • Робот работает быстрее человека

Производительность обработки документов увеличилась в 5 раз.

Роботизация процесса загрузки данных с государственного портала в образовательном учреждении
×

Роботизация процесса загрузки данных с государственного портала в образовательном учреждении

Актуализация ведомственных приказов на локальном сервере учебного заведения

Цель

  • Автоматизировать процесс загрузки данных портала Департамента образования и науки Москвы в локальную базу данных и охранение печатной версии приказа

Проблема

  • Невозможно осуществлять выгрузку вручную из-за большого количества трудозатрат при:
    • Непосредственно выгрузке
    • Анализе данных

Решение

  • За 15 человеко-дней разработано 2 сценария робота для загрузки данных. Вначале были загружены все данные по приказам с 2014 года по всем ученикам, затем сценарий был доработан для обновления базы и поддержке ее в актуальном состоянии.
  • Робот работает в десятки раз быстрее человека и не пропускает ни одного приказа.

Сэкономлено рабочего времени - 3 месяца

Автоматизация рутинной операции в торговой компании
×

Автоматизация рутинной операции в торговой компании

Автоматизированный перенос зарплатных ведомостей из расчётной системы (ЗУП) в учётную (SAP).

Цель

  • Снизить нагрузку на специалиста
  • Уменьшить количество ошибок
  • Снизить зависимость процесса от специалиста

Проблема

  • Операция регулярная
  • Операция не творческая

Решение

  • Внедрён робот, который по расписанию выполняет перенос документа из системы ЗУП в SAP

Зависимость процесса от специалиста: 0%

Каталог процессов для роботизации

HR

Роботизация ввода данных при приёме на работу
  • Было: Ручное оформление документов, ручная обработка данных. 1 оформление ~30 минут
  • Стало: Робот получает на вход сканы документов, проводит распознавание и распределяет все данные по соответствующим полям учётных систем.
  • Эффект: В 10 раз быстрее обработка после автоматизации. Точность ввода достигла 100%.
Роботизация процесса поиска кандидатов на работу
  • Было: Ручная обработка десятков резюме. Анализ занимает 2-3 дня.
  • Стало: Робот анализирует резюме по ключевым словам и подбирает наиболее релевантные рекрутеру.
  • Эффект: Увеличена скорость обработки резюме, повышение эффективности подбора кандидатов, экономия времени сотрудников.
Кадровое делопроизводство
  • Было: Обработка заявок сотрудниками HR отдела на кадровые документы.
  • Стало: Робот мониторит системы (например, Task manager/Service Desk), где сотрудники оставляют запросы на предоставление справок, отпусков и т. д. Готовит необходимые документы (справки, приказы, заявления), при необходимости классифицирует и отправляет документы на согласование через СЭД.
  • Эффект: Повышение точности обработки и времени выполнения заявок, снижена трудоёмкость процесса.

Архив

Оцифровка книг с интеллектуальной обработкой формата и исправлением ошибок
  • Было: Сотрудники архива сканируют книги, распознают текст с помощью ПО, затем вручную проверяют и исправляют ошибки, делают форматирование.
  • Стало: Робот получает в необработанном виде данные сканирования книги с планетарного сканера, проводит распознавание текста, анализирует текст на наличие ошибок по словарям, исправляет их при необходимости и делает форматирование. Передаёт информацию в финальный файл.
  • Эффект: Экономия времени специалиста. Уменьшение количества ошибок.

Бухгалтерия

Роботизация выполнения бухгалтерских операций в рамках закрытия периода
  • Было: 3 отдела, 5 приложений, подготовка большого объёма документов при закрытии периода.
  • Стало: Робот настроен на выполнение процедуры:
    • Синхронизация данных между разнородными системами
    • Проверка идентичности проводок в учётных системах
  • Эффект: 
    • Степень автоматизации: 75% работ автоматизировано.
    • Частота ошибок снижена до 0%.
    • Уменьшение ручного труда до 25%.
    • Более быстрое время обработки – сокращение на 65%.
Обработка первичной документации и внесение в учётную систему
  • Было: Ручной перенос данных из документов в электронные системы, обработка входящей документации.
  • Стало: Автоматическое распознавание содержания документов, распределение информации по соответствующим системам и полям. 
  • Эффект: Экономия времени специалиста. Уменьшение количества ошибок.

Закупки

Рассылка закупочных спецификаций
  • Было: Сотрудники отдела закупок вручную составляют документы и рассылают поставщикам.
  • Стало: Робот анализируетинформацию о будущих поставках в BI/ERP системах. На их основании создаёт спецификации на закупку в формате PDF. Затем следует рассылка запросов поставщикам по электронной почте.
  • Эффект: Сокращение времени на рассылку закупочных спецификаций на 60-70%.
Разбор КП и автоматизация закупочных процедур
  • Было: Ручной разбор коммерческих предложений из email, внесение данных в базу.
  • Стало: Робот обрабатывает входящую корреспонденцию, содержащую КП. Просматривает нетиповые КП и извлекает целевые параметры закупки, вносит их в БД.
  • Эффект: Экономия времени специалиста. Уменьшение количества ошибок.

ИТ

Миграция данных
  • Было: Ручной перенос данных из старых систем в новую.
  • Стало: Роботы забирают данные из старых систем, консолидируют их и вносят через пользовательский интерфейс в новую систему УВЗ.
  • Эффект: Экономия на доработке интерфейсов интеграции старых систем с новой системой.
Разблокировка УЗ
  • Было: Получение заявки/нотификации о блокировке учётной записи. Анализ причины. Разблокирование УЗ.
  • Стало: Автоматическое отслеживание блокировки УЗ. Анализ причины блокировки по косвеным признакам (ip, HW, паттерн). Автоматическое разблокирование УЗ при заданных условиях (99%).
  • Эффект: Освобождение времени IT специалиста. Более оперативное решение вопроса с разблокировкой УЗ.
Ответы на вопросы первой линии поддержки
  • Было: Ответ на вопрос любой сложности человеком, многократное повторение однотипных ответов.
  • Стало: Робот принимает входящие запросы, по ключевым словам определяет тип вопроса и выдаёт подходящий типовой ответ. Возможно самообучение.
  • Эффект: Экономия времени специалиста. Уменьшение количества ошибок.
Распределение входящих обращений
  • Было: Ручная классификация входящих обращений.
  • Стало: По ключевым словам робот определяет тематику обращения и относит его к определённой категории. Для типовых обращений робот возвращает ссылку на решение.
  • Эффект: Экономия времени специалиста.
Автоматический анализ бизнес-процессов на возможности автоматизации
  • Было: Процесс бизнес-анализа не представлен как штатный. Действие запускается "по запросу". Приглашённый аналитик вручную делает снимок рабочего дня сотрудника, выделяет зоны для автоматизации. После описания БП IT служба предлагает решение по автоматизации.
  • Стало: Робот постоянно отслеживает действия пользователей на ПК, обнаруживает повторяющиеся операции и предлагает варианты их автоматизации: Работа с БД, большое количество однотипных операций в Excel, копирование информации из однотипных веб-источников.
  • Эффект: Внедрён непрерывный процесс бизнес-анализа, поставлен на поток поиск зон для оптимизации.

Клиентский отдел

Продление договоров на сервис
  • Было: Менеджеры искали договоры под продление вручную. Тратили ~7 чд/мес.
  • Стало: Робот определяет, с кем продлевать договор и рассылает клиентам ДС и счета по email. Через 2 дня повторная отправка и уведомеление менеджеру об оплате или отказе.
  • Эффект: Экономия 30% рабочего времени менеджера.
Автоматический мониторинг новых заявок на депозит и рассылка задач ответственным сотрудникам
  • Было: Ручной мониторинг новых заявок на депозитные счета (раз в 2 часа).
  • Стало: Робот периодически заходит в ДБО для мониторинга новых заявок на депозит. При появлении новой заявки выполняет следующие действия:
    • проверяет, что заявка подходит под заданные критерии;
    • сохраняет заявку в файл PDF с заданным форматом имени;
    • отправляет письмо по электронной почте через MS Outlook на выделенный адрес ответственного сотрудника Банка с вложением подготовленного файла.
  • Эффект: Ускорение обработки заявок на 2 рабочих часа.
Приём и обработка документов от клиентов
  • Было: Ручной перенос данных из документов в электронные системы, обработка входящей документации.
  • Стало: Автоматическое распознавание содержания документов, распределение информации по соответствующим системам и полям. 
  • Эффект: Экономия времени специалиста. Уменьшение количества ошибок.
Обработка нетиповых договоров от разных контрагентов, классификация договоров по разным категориям, в зависимости от содержания
  • Было: Отдел из 10 сотрудников вручную разбирал поток договоров от тысяч контрагентов, тратя на 1 договор от 10 до 20 минут.
  • Стало: Робот используется для обработки большого количества нетиповых договоров с заказчиками. Договоры содержат информацию о типе сделки. Робот просматривает каждый договор, извлекает данные о контрагенте и ищет информацию о типе сделки, классифицирует и вносит в УС.
  • Эффект: Экономия времени специалиста. Уменьшение количества ошибок.

Конструкторский отдел

Извлечение разрозненных данных из чертежей и сопутствующей документации
  • Было: Инженеры обрабатывают бумажные чертежи, вручную переносят данные из бумажных источников в цифровой вид, анализируют и вычитывают исходные документы.
  • Стало: Робот получает в необработанном виде данные сканирования проектной документации (чертежи, спецификации, технологические карты, и т. п.). Проводится анализ содержащихся на бумаге текстовых блоков. Текст распределяется по различым текстовым полям в зависимости от содержания.
  • Эффект: Экономия времени специалиста. Уменьшение количества ошибок.

Логистика

Мониторинг большого количества транспортных единиц в разных системах
  • Было: Ручной мониторинг и анализ задержек доставок. 1 сотрудник - 50 вагонов в день.
  • Стало: Из информационной системы, согласно установленному маршруту, робот выгружает Excel файл, в котором содержатся номера вагонов. По определенному алгоритму этот файл фильтруется. Далее робот переходит во вторую информационную систему, где, согласно алгоритму, доходит до анализа причин задержек в пути следования вагона. Из отфильтрованного Excel файла, робот поочередно вводит номера вагонов и выгружает найденные по ним акты в виде Excel файла. Робот анализирует 1200 вагонов в сутки.
  • Эффект: Оптимизация штата сотрудников на 24 единицы.
Получение данных об артикулах из сторонней базы
  • Было: В разрозненных разнородных БД содержится информация об артикулах. БД не интегрируемые. Приходится вручную искать информацию по артикулам и дополнять карточку материала в мастер-системе.
  • Стало: Робот проводит рутинную работу по поиску, выверке данных из различных источников с консолидацией в мастер-системе.
  • Эффект: Снижение количества операций. Повышение точности. Уменьшение временных затрат на задачу.
Деблокирование заказов на отгрузку
  • Было: Контроль отделом логистики заказов со статусом "заблокирован". Анализ риска и условий оплаты, принятие решения о деблокировании заказа.
  • Стало: Робот выполняет контрольные процедуры по заблокированным заказам на отгрузку в ERP. Факторы анализа: класс риска контрагента, условия оплаты. Операция завершается проставлением роботом комментария о причине блокировки либо деблокировки заказа.
  • Эффект: Увеличение производительность отдела логистики в 5 раз.

Партнерский отдел

Автоматизация регистрации проектов KM
  • Было: Ручная обработка входящих email сообщений, содержащих информацию о проекте. Проверка дублей и классификация заявок. В день до 30 обращений. Каждое обращение - 10-15 минут.
  • Стало: Робот парсит входящие email и разбирает данные по нужным полям. Плюс анализ дублей. Время обработки одного обращения - менее минуты.
  • Эффект: Экономия времени ~10-15 минут на одно обращение, меньше ошибок, выше точность классификации заявок.

Страхование

Роботизация процесса верификации страховых взносов
  • Было: Сверка документов по страховым взносам с банковскими выписками в ручном режиме и ввод в ERP систему. До 2 дней на 1 клиента
  • Стало: Сверка и ввод данных полностью выполняется роботом. Занимает 20 минут.
  • Эффект: Сокращение времени обработки платежа до 20 минут. Устранен фактор человеческой ошибки. Точность увеличена до 100%.

Универсальный процесс

Сверка данных из разных БД
  • Было: Ручное сопоставление данных из разных систем, поиск дублей. Копирование или удаление данных при заданных условиях.
  • Стало: Роботизированное сравнение значений в различных системах, действие по скрипту: удаление/копирование/перенос.
  • Эффект: Повышение точности сравнения данных. Ускорение процесса сверки. Высвобождение времени человека.

Финансы

Роботизация оформления счетов для клиентов
  • Было: Применяется сложная ИТ архитектура, в том числе среда виртуализации Citrix. Сотрудник переключается между разными источниками и копирует данные из разных ERP систем. Из-за сложности процесса возникали ошибки.
  • Стало: Оператор запускает процесс и отслеживает выполнение. Робот выполняет механические действия по перелючению между средами и копирует данные автоматически. 
  • Эффект: Исключены ошибки ввода, упрощена работа оператора.
Актуализация информации о ДЗ, авансах и резервов по безнадежным долгам
  • Было: Отдел взыскания долгов банка регулярно сверял данные по сотням договоров и займов, вручную актуализируя информацию по долгам. На это уходили десятки часов в неделю.
  • Стало: Процесс был автоматизирован, заданы ключевые слова для анализа документов роботом, робот круглосуточно сканирует и сверяет договоры и актуальные займы. Вносит необходимые пометки в базе и информирует оператора о необходимости принятия решения человеком.
  • Эффект: Экономия времени специалиста. Уменьшение количества ошибок.

Хранение документов/Канцелярия/Бухгалтерия

Оцифровка существующего архива электронных документов в jpg
  • Было: Архив документов в jpg. Перенос вручную мог занять до 10 лет.
  • Стало: Робот забирает jpg, распознает содержимое (создает текстовый слой), заворачивает в pdf, регистрирует в реестре/СЭДе/e-archive, заполняет данными в карточку. Заняло 4 мес силами 4 роботов.
  • Эффект: Экономия 9,5 лет рабочего времени.

Юридическая служба

Роботизация юрисконсультов
  • Было: Юридический отдел даёт ответы на вопросы сотрудников, часто повторяя одни и те же комментарии.
  • Стало: Робот отвечает на типовые обращения пользователей по юридическим вопросам, учится отвечать более адекватно на вольные формулировки, предполагающие одинаковые запросы.
  • Эффект: Экономия времени специалиста. Уменьшение количества ошибок.
Подготовка сводного отчёта по контрагенту из нескольких источников
  • Было: Ручное обращение к нескольким публичным источникам, сведение и анализ информации в едином отчёте.
  • Стало: Робот автоматически собирает данные по запросу оператора и готовит сводный отчёт в одной директории. 
  • Эффект: Экономия времени ~30 минут на одного контрагента, снижение количества операций с 20-30 до 2х.

Есть идея!

Если интересующий вас процесс отсутствует в каталоге, поделитесь с нами своей идеей, мы поможем её реализовать.

Написать сообщение

Как пользоваться роботом

Роботизация рутинных процессов

IT-решения Konica Minolta

Скачать брошюру

Автоматизация рабочих процессов с помощью программных роботов RPA

Подход к роботизации операций

Улучшение и автоматизация бизнес-операций – процесс непрерывный. Маловероятен сценарий охвата и единовременной автоматизации всех операций компании. Для быстрого старта и получения опыта в применении роботов целесообразно начать автоматизацию с процессов, которые легко передать программному помощнику.

Бизнес-операции можно сгруппировать по сложности правил, описывающих задачу, и структурированности данных, поступающих для обработки. Исходя из пересечений этих критериев, задачи можно отнести к следующим очередям автоматизации:

Преимущества для сотрудников

* The Impact of RPA On Employee Experience; Forrester; 2019

  • на 86% рост эффективности
  • на 71% меньше ручных операций
  • на 66% больше межличностного общения
  • на 60% больше фокуса на главном

Этапы внедрения робота

Используемые продукты

ROBIN RPA


Лидер в области разработки программных роботов в России. Разработчик первой полностью импортозамещающей российской платформы для автоматизации бизнес-процессов с использованием настраиваемых программных роботов (RPA) и чат-ботов. Программные роботы, созданные на платформе ROBIN, — это полноценные Цифровые сотрудники, которые берут на себя множество рутинных операций и высвобождают время реальных сотрудников для интеллектуальных задач.

ROBIN успешно применяется коммерческими компаниями Enterprise-сегмента в рамках «Цифровой трансформации», организациями из государственного сектора, предприятиями, чья деятельность связана с большим количеством рутинных процессов, обработкой и маршрутизацией различной информации.

rpa-robin.ru

ROOMY bots


Платформа интеллектуальной автоматизации процессов. Единственное российское решение, включающее в себя функционал выявления и анализа рутинных операций для последующей роботизации, а также BPM для управления процессами.

Преимущества платформы

  • Автоматический поиск процессов для роботизации. Модуль Process Finder основан на уникальной технологии искусственного интеллекта для быстрого выявления и оценки процессов, наиболее подходящих и выгодных для последующей автоматизации и роботизации.
  • Интеграция с собственной BPM-платформой WFCore. Комбинация BPM + RPA гарантирует, что правильно организованные бизнес-процессы будут высоко автоматизированы и хорошо управляемы.
  • Мультиязычность или создание сценариев No Code. Студия для создания сценариев реализована в концепции No Code, также есть возможность запуска скриптов написанных на JS, Python, Powershell, VBS, C# и других языках программирования.
  • Машинное зрение. Продвинутое машинное зрение «видит» элементы экрана, используя контекст для расширения возможностей роботизации.
  • Импортозамещение. Полное импортозамещение позволяет работать без ограничений на российской ОС Linux и БД Postgres.
  • Встроенные возможности AI. Управление голосом,OCR, машинное зрение.

roomybots.ru

Sherpa RPA


Шерпа Роботикс — технологическая компания, основанная экспертами, имеющими на сегодняшний день 10-летний опыт создания и внедрения программных решений для бизнеса. Мы продвигаем роботизированный подход к автоматизации бизнес-процессов. Разработанные нами технологии Sherpa RPA позволяют просто и эффективно решать задачи автоматизации рутинных процессов, связывать разрозненные ИТ-системы и способствуют цифровой трансформации бизнеса.В рамках исследовательской деятельности мы работаем над новым подходом выявления повторяющихся бизнес-процессов на предприятиях. Передоложенный нами подход прошел экспертизу Фонда содействия инновациям и Фонда Сколково.

  • Программный робот помогает избавиться от рутинных задач
  • Один робот для повторяющихся процессов
  • Работает со всеми ИТ-системами
  • Любой может создать робота
  • Не требуется изменять ИТ-инфраструктуру
  • Полный контроль выполнения процесса

sherparpa.ru

Мнение эксперта

Егор Говорков,
Руководитель продуктового портфеля IT-решений

Портфель IT-решений Konica Minolta формируется на двух принципах. Клиентоориентированность — предоставление клиентам наиболее востребованных и соответствующих потребностям пользователей продуктов. Инновационность — использование наиболее актуальных технологий для решения задач клиентов. Применение этих принципов позволяет нам сохранять лидирующие позиции в области автоматизации бизнеса наших заказчиков.

Кирилл Чеханков,
Руководитель направления развития бизнеса IT-решений

Одна из наших сильных сторон — наличие компетенций по бизнес-анализу. В нашей команде присутствуют опытные бизнес-аналитики, способные комплексно исследовать компанию на предмет оптимизации процессов Также у нас есть опыт применения средств автоматизированного анализа локальных процессов.

Владимир Трясцын,
Старший разработчик IT-систем

Наш портфель включает несколько решений по RPA, имеющих различные сильные стороны. Для каждого заказчика мы подбираем именно то, что ему больше всего подходит. Мы считаем, что любая задача имеет решение, только нужно выбрать правильную методику.

Наши сильные стороны

Konica Minolta — международный поставщик IT решений

Опыт автоматизации документооборота в Российских компаниях

Собственный отдел разработки

Перезагрузка цифрового рабочего пространства

Как цифровизация может стимулировать новые способы работы удаленно и в офисе

Загрузить

Свяжитесь с нами

Свяжитесь с нами
о текущих продуктах и услугах ООО "Коника Минолта Бизнес Сольюшнз Раша" и других ассоциированных компаний, которые соответствуют моим личным интересам.
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности и условиями обработки ваших персональных данных.
Поля с * обязательны для заполнения.